Programın Amacı ve Kapsamı

Bu program, proje yönetiminin yerleşik konu başlıklarını yapay zekânın (YZ) yaygınlaşmasıyla birlikte proje yöneticisinin rolünün nasıl dönüştüğü sorusu üzerinden yeniden ele alır. Program; katılımcılara yalnızca “ne yapılacağını” değil, neden ve hangi koşullarda nasıl karar verilmesi gerektiğini aktarmaya odaklanmaktadır.

Programın temel amacı; katılımcılara yapay zekâyı proje yöneticisinin yerine geçen bir otomasyon aracı olarak değil, belirsizlik altında daha bilinçli, gerekçeli ve sorumluluğu üstlenilmiş kararlar almayı destekleyen bir karar destek katmanı olarak kullanma bakış açısı kazandırmaktır

Kapsam; proje geliştirme (proje için çerçeve geliştirme, erken yönetişim, değer tanımlama) ve proje yönetimi (planlama, izleme, kontrol, değişiklik, kapanış ve öğrenme) süreçlerini bütüncül bir yapı içinde ele alır.

Programın Hedef Kitlesi

Bu program, klasik proje yönetimi bilgisine aşina olup yapay zekâ araçlarını proje yönetim süreçlerinde aktif olarak kullanmayı hedefleyen bireylere yöneliktir.

Programın hedef kitlesini aşağıdaki gruplar oluşturmaktadır:

• Proje deneyimine sahip, planlama araçlarını temel düzeyde kullanabilen; projelerde önceliklendirme, kaynak tahsisi, risk–değer dengesi gibi kritik kararları alan aktif proje yöneticileri ve proje liderleri,
• Teknik kökenli olup yönetsel sorumluluk taşıyan; mühendis, mimar, IT uzmanı, Ar-Ge lideri gibi, teknik uzmanlığını proje yönetişimi ve karar alma becerileriyle bütünleştirmek isteyen profesyoneller,
• Dijital dönüşüm, kurumsal inovasyon, veri ve yapay zekâ dönüşüm projelerinde görev alan; YZ çözümlerinin proje ve organizasyon bağlamındaki etkilerini eleştirel biçimde değerlendirmeyi amaçlayan çalışanlar,
• Uygulamalı projelerde aktif rol alan akademisyenler ve araştırmacılar; proje yönetimi, karar verme ve yapay zekâ kesişiminde yetkinliklerini derinleştirmek isteyenler,  
• Temel proje yönetimi bilgisine sahip, proje geliştirme ve yönetimi alanında kendini ileri düzeye taşımayı hedefleyen; uygulama ve karar odaklı bir öğrenme deneyimine hazır lisansüstü öğrenciler ve profesyoneller.  

Programın Yaklaşımı

Program, üç temel ilke üzerine kuruludur:

• İnsan denetimlilik (‘Human-in-the-loop'): Yapay zekâ karar vermez; nihai karar, gerekçelendirme ve hesap verebilirlik her zaman insandadır.
• Değer ve bağlam odaklılık: Proje yönetimi, araç ve tekniklerin uygulanmasının ötesinde, bağlama uygun değer üretme pratiği olarak ele alınır.
• Eleştirel ve sorumlu AI kullanımı: AI çıktıları sorgulanır; varsayımlar, kör noktalar ve sınırlar görünür kılınır.

Bu yaklaşım, yapay zekâyı yalnızca verimlilik ve hız aracı olarak konumlandıran klasik eğitimlerden ayrılır; proje yöneticisinin rolünü daha teknik değil, daha sorumluluk gerektiren bir meslek pratiği olarak ele alır.

Programda yapay zekâ;

• bir otomasyon veya yetki devri mekanizması değil,
• Yönetsel kararları mümkün kılan (‘decision enablement’) bir destek katmanı olarak konumlandırılır.

Yapay zekâ, proje yaşam döngüsü içinde;

• proje çerçeveleme,
• kapsam ve planlama varsayımlarının analizi,
• zaman ve maliyet sapma eğilimlerinin incelenmesi,
• kalite ve risk sinyallerinin ortaya çıkarılması,
• değişiklik etkilerinin karşılaştırılması,
• öğrenilen derslerin sentezlenmesi

gibi aşamalarda kullanılır.

Ancak hiçbir aşamada yapay zekâya karar alma yetkisi verilmez. AI çıktıları, insan yargısı ve mesleki sorumluluk süzgecinden geçirilir.

Program İçeriği

Program, ikisi ‘AI Agent Lab’ oturumu olmak üzere 11 modül üzerinden yapılandırılmıştır. Her modül, proje yaşam döngüsünün belirli bir bölümüne ve ilgili proje yönetimi konularına odaklanır. Bu yapı, katılımcıların hem standartlara hâkimiyetini hem de güncel AI bağlamında eleştirel düşünme becerisini birlikte geliştirir.

Program; katılımcıların proje yönetiminin temel kavramlarını kavramasından başlayarak, yapay zekayı karar destek aracı olarak kullanma, proje çerçeveleme, planlama, risk–kalite yönetimi ve çevik yaklaşımlar gibi alanlarda analitik ve bütüncül düşünme becerileri geliştirmesini hedeflemektedir.

Eğitim modülleri, Bloom’un bilişsel alan taksonomisine göre kademeli olarak yapılandırılmış; anlama ve analiz etme düzeylerinden değerlendirme ve yaratma düzeylerine doğru ilerleyecek şekilde tasarlanmıştır.

Program boyunca yer alan ‘AI Agent Lab’ modülleri ise, öğrenilen bilgi ve veri noktalarının somut uygulamalara dönüştürülmesini, katılımcıların kendi yapay zeka destekli karar ve analiz araçlarını geliştirmesini ve bunları bütüncül bir portfolyo halinde sunmasını hedeflemektedir.

Metodoloji ve Öğrenme Modeli

Program, PMBOK® ilke temelli yaklaşımı, Predictive–Agile–Hybrid yöntemler ve PDCA sürekli iyileştirme döngüsü ile uyumlu bir öğrenme modeli üzerine kurgulanmıştır. Katılımcılar, her modülde klasik proje yönetimi konularını işlerken, bu konulara özel AI destekli karar destek ajanları tasarlar, test eder ve eleştirel biçimde değerlendirir. Odak, araç kullanımından ziyade yönetsel muhakemenin görünür hale getirilmesidir.

Program içeriğini oluşturan modüllerin (öğrenme deneyimlerinin) tasarlanmasında ve uygulamada, İTÜ Eğitimde Mükemmeliyet Merkezi (İTÜ MEM) tarafından geliştirilen ve EELISA Avrupa Üniversitesi (eelisa.eu) başta olmak üzere pek çok ulusal ve uluslararası projede yenilikçi öğrenme - öğretme modeli olarak kullanılmakta olan ‘Öğrenme İstasyonları’ modeli kullanılmıştır.

Öğrenme İstasyonları, öğrenme sürecini tek yönlü içerik aktarımı yerine, belirli bir öğrenme çıktısına odaklanan, modüler ve deneyim temelli öğrenme birimleri olarak kurgulayan bir modeldir. Her istasyon modülü; kavramsal çerçeve, uygulama, araç kullanımı, tartışma ve refleksiyon bileşenlerini bütüncül bir yapı içinde bir araya getirir.

Katılımcılar, istasyonlar arasında ilerlerken aynı proje bağlamı üzerinde farklı bakış açıları geliştirir; kararlarını gerekçelendirme, alternatifleri karşılaştırma ve öğrenilen dersleri görünür kılma fırsatı bulur. Bu model, öğrenmeyi doğrusal bir süreç olarak değil, yinelemeli, bağlama duyarlı ve karar odaklı bir deneyim olarak ele alır.

Program, her biri Öğrenme İstasyonu mantığıyla tasarlanmış modüllerden oluşan bütüncül bir öğrenme mimarisi üzerine kurgulanmıştır. Her modül; klasik proje yönetimi içeriğinin farklı aktarım biçimleriyle (kavramsal anlatım, örnek vaka, tartışma, stüdyo çalışması) ele alındığı bir öğrenme istasyonu olarak yapılandırılır.

Modüllerin her birine, ilgili konuya özgü yapay zekâ araçları (AI tools) ve veri noktaları (data points) gömülür. AI araçları ve veri noktalarının birlikte kullanımı, her modülün AI Agent Lab bileşenini oluşturur. Katılımcılar bu laboratuvarlarda, belirli bir proje bağlamı için karar destek ajanlarını tasarlar, test eder ve eleştirel olarak değerlendirir.

Programın orta aşamasında, modüllerden bağımsız olarak yapılandırılmış bütüncül bir AI Agent Lab çalışması yürütülür. Bu aşamada katılımcılar, önceki modüller boyunca biriktirdikleri veri noktalarını ve kullandıkları yapay zekâ araçlarını, seçtikleri örnek projeler için işlevsel uygulamalara dönüştürür.

Programın sonunda, her katılımcı proje bazlı entegre çıktılar üretir ve bu çıktıları portfolyo sunumları kapsamında paylaşır. Bu süreç, katılımcıların yalnızca tekil araçlar değil; proje yaşam döngüsü boyunca evrilen bir AI agent portfolio geliştirmesini sağlayarak öğrenmeyi kalıcı ve aktarılabilir hale getirir.

Katılımcılar Ne Kazanır?

Programı tamamlayan katılımcılar:

• Klasik proje yönetimi konularını YZ çağının gerektirdiği muhakeme ve sorumluluk perspektifiyle ele alma yetkinliği,
• Yapay zekâyı körü körüne kullanan değil, YZ çıktılarının sınırlarını bilen ve gerekçeli karar alabilen bir profesyonel bakış açısı,
• Farklı proje yönetimi alanları için tasarlanmış YZ destekli karar destek ajanları,
• Karar gerekçeleri, insan müdahaleleri ve öğrenilen dersleri içeren somut proje çıktıları,
• YZ destekli proje ortamlarında etik, hesap verebilir ve sürdürülebilir bir liderlik yaklaşımı kazanır.

Kontenjan, Başvuru ve Kayıt

Program kontenjanı 50 kişidir. Programa başvurmak isteyen adayların 500 kelimeyi geçmeyen motivasyon mektubunu ve kısa özgeçmişlerini aşağıdaki bağlantıdaki Aday Profil Belirleme Anketini doldurarak Program Koordinatörlüğüne iletmeleri gerekmektedir.

Ücret ve Ödeme

Program ücreti 2026 yılı için 30.000 TL + KDV olarak belirlenmiştir.

Ödeme işlemleri İTÜ SEM sistemi üzerinden gerçekleştirilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

Eğitim süresince kullanılan ve geliştirilen yapay zeka uygulamalarından/araçlarından oluşan portfolyo sunumları ve ilgili raporlamalar.

Dijital Araçlar

Eğitim modüllerinin gerektirdiği yapay zeka ortamları ve araçları (Cursor, Antigravity, Google AI Studio, NotebookLM ve diğerleri)

Eğitmenler

Prof. Dr. Hür Bersam Sidal

Prof. Dr. Hür Bersam Sidal, İstanbul Teknik Üniversitesi İşletme Fakültesi, İşletme Mühendisliği Bölümü’nde Profesör olarak görev yapmaktadır. Lisans derecesini İTÜ İşletme Mühendisliği Bölümü’nden, doktora derecesini ise İTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü’nden almıştır. Çok sayıda araştırma makalesinin yanı sıra, üretim planlama, tedarik zinciri yönetimi, verimlilik ve proje yönetimi gibi yöneylem/operasyon yönetimi alanlarında farklı üniversitelerde çeşitli dersler vermektedir. Başlıca araştırma alanları; tedarik zinciri ve ters lojistik ağ tasarımı ile proje yönetiminde ileri konulardır. Hür Bersam Sidal, ulusal ve uluslararası birçok projede proje yöneticisi ve araştırmacı olarak görev almıştır.

Doç. Dr. Nihan Yıldırım

Doç. Dr. Nihan Yıldırım, İstanbul Teknik Üniversitesi İşletme Mühendisliği Bölümü'nde öğretim üyesi olarak görev yapmaktadır. İşletme Mühendisliği alanında yüksek lisans derecesini İTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü'nden, yönetim alanında doktora derecesini ise İTÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü'nden almıştır. 20 yıl boyunca özel sektörde sistem geliştirme, organizasyonel sistem tasarımı, kalite güvencesi, stratejik planlama, süreç tasarımı ve iyileştirme, proje yönetimi konularında uzman, yönetici, proje lideri ve yönetim danışmanı olarak çalışmıştır. Lisans, yüksek lisans ve EMBA programlarında proje yönetimi dersleri vermektedir. Seçkin teknoloji ve inovasyon yönetimi dergilerinde yayınları bulunmaktadır. Araştırma ilgi alanları arasında teknoloji ve inovasyon yönetimi, yönetim bilişim sistemleri, proje yönetimi, sosyal inovasyon, girişimcilik, stratejik yönetim, dijital dönüşüm, veri analitiği, eşitlikçi teknoloji ve kadınların güçlendirilmesi yer almaktadır. Ayrıca teknoloji girişimciliği ekosistemlerinde mentor ve eğitmen ve danışman olarak görev yapmakta; derin teknoloji inovasyon ve girişimcilik ekosistemlerinin geliştirilmesine yönelik uluslararası projeler yürütmektedir. Dr. Yıldırım, ASEM, IAMOT ve EGOS üyesidir.

Prof. Dr. Semra Ahmetolan

Semra Ahmetolan, İstanbul Teknik Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü’nde öğretim üyesidir. Doktora derecesini 2004 yılında İTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Mühendisliği programından almıştır. Yirmi yılı aşkın süredir lisans ve lisansüstü düzeylerde matematik dersleri vermektedir. Araştırma alanları nonlineer dalgalar, kısmi diferansiyel denklemler ve matematiksel modellemedir. 2016–2017 yıllarında Fransa’da École Polytechnique CMAP’te misafir araştırmacı olarak bulunmuştur. 2012–2016 ve 2020 yıllarında Öğrenci Dekan Yardımcılığı yapmıştır. İTÜ Eğitimde Mükemmeliyet Merkezi’nin kuruluş ekibinde yer almış olup hâlen Müdür Yardımcısıdır. Eğitimde yenilikçi öğrenme yöntemleri üzerine çalışmakta, Learning Station Design Guide kitabının yazarları arasında yer almakta ve EELISA Projesi (eelisa.eu) kapsamında araştırmacı olarak görev yapmaktadır.

Doç. Dr. Onur Behzat Tokdemir

Doç.Dr. Onur Behzat Tokdemir, İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ) İnşaat Mühendisliği Bölümü’nde görev yapmaktadır. Tokdemir, İTÜ Yapay Zekâ ve Veri Bilimi Araştırma Merkezi Yönetim Kurulu üyesidir. Çalışmaları; dijital ikizler, makine öğrenmesi uygulamaları ve yapay zekâ destekli karar destek sistemleri odağında, yapay zekâ, veri bilimi ve büyük ölçekli altyapı sistemleri arasında köprü kurmaktadır. Dr. Tokdemir; Automation in Construction, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering ve IEEE Access gibi yüksek etki değerine sahip dergilerde çok sayıda yayın yapmıştır. Illinois eyaletinde lisanslı Profesyonel Mühendis (PE), LEED AP BD+C sertifikasına sahip olup ASCE üyesidir

Doç. Dr. Emrah Acar

Doç.Dr. Emrah Acar, İstanbul Teknik Üniversitesi Mimarlık Fakültesi’nde Yapım Proje Yönetimi alanında Doçent olarak görev yapmaktadır. Doktora derecesini 2005 yılında, yapım yönetimi alanında, İTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü’nden almıştır. Illinois Institute of Technology (IIT)’de misafir araştırmacı olarak bulunmuştur. Yenilik ve yenilikçi öğrenme odaklı yerel ve uluslararası araştırma projelerinde araştırmacı olarak görev almıştır. Acar, İTÜ Mükemmeliyet Merkezi (İTÜ MEM) Müdürü olup, European Society for Engineering Education (SEFI – sefi.be) Yönetim Kurulu üyesidir. Son on yıldaki araştırma, eğitim ve danışmanlık faaliyetleri; proje yönetimi, bilgi yönetimi, örgütlerin öğrenme ekosistemleri ve acil durum mimarlığı konularına odaklanmaktadır. Emrah Acar, Haziran 2021’den bu yana EELISA Avrupa Üniversitesi’nin (eelisa.eu) İTÜ Proje Koordinatörü olarak görev yapmaktadır.

Araş. Gör. Tuğba Yasemin Karagöz

Araş. Gör. Tuğba Yasemin Karagöz, İstanbul Teknik Üniversitesi Endüstri Mühendisliği programında doktora çalışmalarına devam etmekte ve aynı üniversitede İşletme Mühendisliği bölümde araştırma görevlisi olarak görev yapmaktadır. Çalışmaları; zaman serisi analizi, karar destek sistemleri, üretim planlama ve veri analizi uygulamalarına odaklanmaktadır. Daha önce akademi ve sanayide çeşitli araştırma ve mühendislik rollerinde görev alan Tuğba Yasemin Karagöz’ün ulusal ve uluslararası yayın ve proje deneyimleri bulunmaktadır.

Mehmet Aksu

Mehmet Aksu, İTÜ İnşaat Mühendisliği bölümünden mezun olmuştur. Eğitimine İTÜ Yapı İşletmesi yüksek lisans programında devam etmektedir. İTÜ Eğitimde Mükemmeliyet Merkezi (İTÜ MEM) ve İTÜ EELISA Ofisi bünyesinde proje yönetimi ve yapay zeka konularında çalışmalarını sürdürmektedir.

Danışmanlar

Dilek Koçak (DASSM, PMP, RMP, ACP)

Dilek Koçak (DASSM®, PMP®, RMP®, ACP®, PMI-PMOCP® MBA / Kurucu), 2013 yılından bu yana stratejik yönetim, program ve portföy yönetimi, proje yönetimi, çevik yönetimi, iş analizi, risk yönetimi, proje yönetimi süreç geliştirme ve PYO (proje yönetim ofisleri) kurulumları, ‘Disciplined Agile’ konularında eğitim ve danışmanlıklar sağlamaktadır. PMI-PMP®, PMI-ACP®, PMI-RMP®, PMI-PBA®, PMI–DA® (Disciplined Agile), PMI-PMOCP® için “PMI-ATP Trainer” olarak eğitimler vermektedir. 2002 – 2016 yılları arasında Türk Kızılayı’nda stratejik yönetim proje geliştirme ve yönetimi, program yönetimi, bütçe yönetimi ağırlıklı çalıştı, Türk Kızılayı’nın ilk stratejik planını geliştiren ve uygulamaya alan projesinin proje yöneticiliğini, şubelerin gelişimi ve hizmet entegrasyonunu sağlayan Organizasyonel Gelişim Programını (OGYAP) yönetti. 2017 – 2022 arasında İZGE Yazılım Eğitim ortağı olarak, 2022’den bu yana Liderler ve Projeler Platformu kurucu, yönetici ve eğitmen danışmanı olarak faaliyetlerini sürdürmektedir. Her iki markası ile de PMI®’ın yetkili eğitim ortağı olarak ve eğitmen ve danışmanlar yetiştirerek proje yönetimi konusunda tüm sektörlere değer katmaktadır. Doğrudan içinde bulunduğu çalışmalar ile 100’e yakın kuruluş, 5.000’ den fazla kişiye dokunmuş ve 10.000 saatin üzerinde hizmet sağlamıştır. 2013 – 2017 yılları arasında aktif olarak PMI Türkiye yönetiminde de yer almıştır. Halen üyeliği ve gönüllüğü mentorluk ve sponsorluklar olarak devam etmektedir. Ayrıca SİGD (Satış ve İş Geliştirme Derneği) ile Oyunda Kal Derneği yönetiminde bulunmaktadır.

Algın Erozan (MSc, PMP, PMI-ACP)

Algin Erozan (MSc, PMP, PMI-ACP, Agile-Hybrid, DASM, DASSM, Mentor), İstatistik bölümünden mezun oldu. Endüstri Mühendisliği bölümünde yüksek lisans çalışmalarına devam etti. Ardından Bilgisayar Mühendisliği bölümünde yüksek lisans yaptı. 1988 yılından bugüne, Bilgi Teknolojileri ve Telekomünikasyon sektöründeki yerel / uluslararası firmalarda Proje Yönetimi, Program Yönetimi, Satış ve Pazarlama, İş Geliştirme departmanlarında yöneticilik yaptı. Birçok kamu ve özel sektör projelerinde, proje/program/portföy yönetimi, ekip yönetimi, tedarik yönetimi, kaynak yönetimi konularında yönetici ve danışman olarak yer aldı. Program Yöneticisi olarak çalıştığı bir kurumda, Proje Yönetimi kültürünü; eğitimler ve seminerler ile geliştirmiş, 60’tan fazla kişinin PMP olmasını sağlamıştır. Enerji, Elektronik, Bilişim, Telekom, Finans, İnşaat, Otomotiv, Gıda, Havacılık sektörlerinde faaliyet gösteren seçkin kurumların çalışanlarına hem yurt içi hem de yurt dışında, Proje Yönetimi Kavramları ve Uygulamaları (her seviyede), PMP Hazırlık, Agile & Scrum & Kanban, Business Analysis konularında eğitimler vermiştir ve vermeye devam etmektedir. Kendisinden eğitim ve danışmanlık alan yüzlerce PMP bulunmaktadır. Şu anda PMI ATP Instructor olarak PMP, CAPM, Agile (PMI-ACP, DASM, DASSM) eğitimlerine devam etmektedir. Proje yönetimi, program yönetimi, portföy yönetimi, Agile (Çevik) metodoloji geliştirme, proje yönetiminde olgunluk değerlendirmesi, İş Süreçleri Yönetimi (Business Process Management – BPM) konularında bilgi ve deneyimi ile danışmanlık, mentorluk ve eğitimler vermektedir. KOBİ’lere Ar-Ge ve inovasyon alanlarında mentorlük vermektedir. Girişimciler (Startup) için mentorluk vermeye devam etmektedir. Çeşitli üniversite ve uluslararası Proje Yönetimi seminerlerinde konuşmacı olarak yer alarak, bilgi ve deneyimlerini aktarmaya, Proje Yönetimi kültürünün gelişmesine katkıda bulunmaya devam etmektedir. İTÜ ve Boğaziçi Üniversitelerinde zaman zaman konuk öğretim görevlisi olarak yer almaktadır. Netkent Üniversitesinde öğretim görevlisi olarak dersvermektedir.