İTÜ Akademik Koordinatör: Prof.Dr. Osman Taylan

İletişim İçin: Araş.Gör.Dr. Zehra Atik - (536)  269 40 56

E-posta: zehraatik@itu.edu.tr 

 

Fatura ve diğer bilgi talebi için: itusem@itu.edu.tr

Program Başlangıcı:

  • 12 Nisan 2025  (Hafta sonu – çevrimiçi eğitim)

  • *Örgün eğitim talebi gelir ve minimum sınıf sayısı tutarsa örgün eğitim de verilebilir.
    *Firmalar özelinde kapalı program eğitimleri de verilmektedir.
     
     

    Programın Amacı:

    Bu programın amacı, Türkiye'de hızla artan bireysel yatırımcı sayısına paralel olarak, katılımcılara finansal okuryazarlık kazandırmak ve bu alanda derinlemesine bilgi sahibi olmalarını sağlamaktır. Son yıllarda bireysel yatırımcı sayısının 10 milyonun üzerine çıkmasıyla birlikte, yatırım kararlarının daha bilinçli ve stratejik bir şekilde alınması büyük önem kazanmıştır. Bu bağlamda program, finansal piyasalar, menkul kıymetler, ESG göstergeleri ve finansal veri analizi gibi temel konularda katılımcıların bilgi ve becerilerini geliştirmeyi hedeflemektedir. Ayrıca, teknik ve temel analizlerin yanı sıra Python kullanarak finansal veri işleme uygulamaları ile katılımcılara hem teorik hem de uygulamalı bir eğitim sunarak, modern finansal araçlar ve yöntemler konusunda donanımlı olmalarını amaçlamaktadır. Program, katılımcılara risk yönetimi, performans ölçümleme ve portföy yönetimi gibi önemli konularda pratik bilgiler vererek, finansal piyasalarla ilgili farkındalıklarını artırmayı ve yatırım kararlarında başarılı olmalarını desteklemeyi hedefler.

    Programın Öğretim Üyeleri:

    • Prof.Dr. Osman Taylan
    • Prof.Dr. Bülent Güloğlu
    • Prof.Dr. Altan Çakır
    • Prof.Dr. Resul Aydemir
    • Prof. Dr. Mehmet Keskinöz
    • Prof.Dr. Cumhur Ekinci
    • Doç. Dr. Ayşe Aylin Bayar
    • Doç.Dr. Sefer Baday
    • Doç.Dr. Ahmet Göncü
    • Arş.Gör.Dr. Zehra Atik

    Dersler ve Konular:

    Birinci Kısım: Finansal Piyasalar

  • Makro Göstergeler ve Politikalar
    Türkiye ve dünya genelindeki makroekonomik göstergeler, politikalar ve finansal piyasaların işleyişi.
    • Makroekonomi, Çevresel Riskler ve Sürdürülebilir Büyüme
      Çevresel risklerin makroekonomik dinamikler üzerindeki etkisinin ve sürdürülebilir büyüme stratejilerinin incelenmesi.
  • Sabit ve Değişken Getirili Menkul Kıymetler
    Sabit ve değişken getirili menkul kıymetlerin tanıtımı, riskleri ve getirilerinin analizi.
  • Vadeli İşlemler Piyasası
    Vadeli işlem piyasalarının yapısı, işleyişi ve temel kavramlar (future, forward, opsiyon, swap gibi türev ürünler).
  • ESG Göstergeleri
    Çevresel, sosyal ve yönetişim (ESG) göstergelerinin finansal analizdeki önemi.
  • Python Temel Eğitimi
    Python programlama diline giriş ve temel finansal veri analizi uygulamaları.
  • Finansal Veriler İçin Web Kazıma ve Sentiment Analizi
    Web kazıma teknikleri ve sentiment analizinin finansal piyasalardaki kullanımı.
  • Bulanık Mantık
    Bulanık mantığın temel prensipleri ve finansal piyasalardaki uygulamaları.

    İkinci Kısım: Teknik Analiz ve Temel Analiz

    • Temel Analiz: Gelir Tablosu, Nakit Akış Tablosu, Bilanço ve Finansal Rasyoların İncelenmesi
      Temel analizde kullanılan finansal tabloların ve rasyoların detaylı analizi.
    • Teknik Analiz: Teknik Göstergeler ve Grafikler
      Teknik analiz göstergeleri ve grafik okuma uygulamaları.
    • Python ile Teknik Analiz Uygulamaları
      Python kullanarak teknik analiz göstergelerinin hesaplanması ve yorumlanması.
    • Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka ile Finans Uygulamaları
      • Yapay zeka tekniklerinin finansal analiz ve karar destek sistemlerindeki uygulama örnekleri.
      • Yapay Zeka ile Portföy Yönetimi ve Backtesting
        Yatırım stratejileri ve geriye dönük testlerle performans analizi.

    Üçüncü Kısım: Python Uygulamaları Performans ve Risk Göstergeleri

    • Risk Ölçümü ve Hesaplama
      Finansal risklerin hesaplanması ve değerlendirilmesi.
    • Risk ve Oynaklık Göstergeleri
      Finansal risklerin ve oynaklığın ölçülmesi.
    • Python ile Temel Performans Göstergeleri
      Python kullanarak risk düzeltilmiş performans ölçümleri.

    Dördüncü Kısım: Yapay Zeka Destekli Portföy Optimizasyonu

    • Portföy Optimizasyonu ve Oynaklığa Dayalı Portföy Optimizasyonu
    • Risk Paritesi Portföy Optimizasyon Yaklaşımı
    • Markowitz Etkin Portföy Yaklaşımı


    Süre ve Günler: 
    10:00 - 13:00 

    Toplam Ders Saati: 64 Toplam Hafta: 11 hafta

    Ders günleri: Cumartesi, Pazar

    Eğitim yeri: Çevrimiçi

    Program Peşin Ücreti: ₺24,000+ KDV